En los últimos años, el Big Data se ha abierto camino en gran cantidad de sectores. Su capacidad para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos se ha convertido en un apoyo imprescindible para profesionales de todo tipo de ámbitos. En el sector Salud, la recogida de datos es esencial, y el Big Data se ha convertido en un elemento tecnológico fundamental para la medicina y la investigación actual.
El Big Data es el término que hace referencia a la tecnología que permite analizar grandes volúmenes de información que no podría ser evaluada por los métodos tradicionales. Al hablar de grandes datos en relación con la salud hacemos referencia a la recopilación, el análisis y el aprovechamiento de información de pacientes.
Entre los principales usos del Big Data en medicina se encuentran:
• Adelanta soluciones y prevé posibles problemas. Uno de los grandes puntos a favor del Big Data en salud es su capacidad para analizar datos que permitan adelantarse a los acontecimientos y desarrollar la medicina predictiva. Ganar tiempo a la hora de diagnosticar patologías y establecer tratamientos es fundamental para el éxito de la atención sanitaria.
• Optimiza el almacenamiento de datos. Los hospitales o centros sanitarios manejan gran cantidad de información sobre pacientes. La digitalización de dicha información y el análisis de datos con herramientas basadas en logaritmos avanzados o inteligencia artificial permite una organización mucho más efectiva de los datos. Esta organización no sería posible con herramientas estilo Excel.
• Favorece la investigación médica. La información obtenida en los ensayos clínicos se puede analizar de forma exhaustiva para desarrollar medicamentos, tratamientos frente a enfermedades, vacunas, etc. Además, favorece el avance de la investigación a través de compartir los datos obtenidos para mejorar el estudio de todos.
• Ayuda a la explotación de datos clínicos. A partir del uso de Big Data, es más sencillo ver y tener en cuenta los mayores factores posibles para la investigación clínica.
• Reduce los costes. Un análisis óptimo de la información permite reducir los costes de las investigaciones biomédicas, así como agilizar los diagnósticos y optimizar los tratamientos, todo ello con un menor coste operativo.
• Epidemiología. El análisis masivo de datos permite realizar estudios a gran escala a menor coste.
• Mejora la gestión clínica. La organización eficaz de la información se traduce en una gestión clínica más efectiva.
• Deporte y salud. El análisis de datos también permite mejorar la monitorización del estado de salud o el rendimiento durante las prácticas deportivas, tanto a nivel profesional como a nivel de usuario.
• Promueve la creación de la “medicina de las 4Ps”. Gracias al uso del Big Data, la medicina del futuro será más personalizada, preventiva, predictiva y participativa.
En conclusión, el Big Data supone un gran avance en la práctica de la medicina tradicional, así como en el marco del estudio y la investigación científica. Por ello, se ha vuelto un elemento tecnológico fundamental en la investigación actual.
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